L'automatisation du jugement (Supervisé).
La limite des automatisations classiques, c'est qu'elles ne savent pas "réfléchir". Si un client demande un devis complexe avec des conditions particulières, un scénario rigide se bloque. Les Large Language Models (LLMs) apportent la capacité de raisonnement manquante.
Chez WASA Confidence, nous ne laissons pas l'IA deviner. Nous construisons des arbres de décision algorithmiques stricts :
- Cadrage du Prompt (System Instructions) : L'agent (Grok, Claude ou Gemini) reçoit un contexte absolu. Ex: "Tu es un valideur de contrats. Ton rôle est uniquement de vérifier la présence de ces 3 clauses...". Il ne peut pas halluciner de réponses hors sujet.
- Évaluation Multi-critères : L'IA croise les données entrantes avec vos documents de référence (RAG). Elle vérifie si une demande respecte votre grille tarifaire, vos conditions générales ou votre stock disponible.
- Application de la Logique Métier : L'agent prend la décision : accepter, refuser, catégoriser, ou escalader vers un opérateur humain si la confiance sur la décision (scoring) est inférieure à 95%.
- Exécution de l'Action : Une fois la décision prise, l'agent déclenche l'API correspondante (envoi d'un mail de refus courtois, génération d'un devis pré-validé).
Cette délégation de la "micro-décision" permet à vos collaborateurs humains de se concentrer sur les cas qui nécessitent une véritable expertise émotionnelle ou stratégique.